前言：邁動互聯（北京）信息科技有限公司（簡稱愛特拉斯/北股交公司代碼100315）創立于2014年(nián)，位于北京市石景山區中關村産業園，是北京市專精特新認證企業、雙高(gāo)新技術企業、雙軟認證企業、乙級測繪資質企業。多年(nián)來深入研究空間遙感、時空大數據及雲應用、雙碳數智平台、空間智能感知及處理(lǐ)、數字孿生等産品技術，成功研發“GEOTB空間大數據産品+RSP衛星遙感智能系統+GEOBD空間大數據平台”等核心戰略産品，已獲得60多項技術專利和(hé)軟件著作權，為(wèi)自(zì)然資源、生态環境、應急管理(lǐ)、農業農村、水利水務、交通、電力、保險等行業用戶，提供了大量先進、可(kě)靠、安全、高(gāo)質量、易擴展的(de)産品和(hé)系統集成服務。

愛特拉斯—空間大數據及空間智能行業應用服務商

郭小兵(bīng) --- 邁動互聯（北京）信息科技有限公司行業應用部總經理(lǐ)

    近兩年(nián)，随着全球政策從整體戰略框架向系統性落地(dì)推進，新一(yī)輪科技革命和(hé)産業變革深入發展，數據作為(wèi)關鍵生産要素的(de)價值日益凸顯。2023年(nián)年(nián)底，空天信息“數據要素”市場開始提速，空天信息産業的(de)數據交易逐漸活躍，值得注意的(de)是，衛星遙感數據正是其中的(de)重頭戲。

    2023年(nián)12月15日，國(guó)家發展和(hé)改革委員會正式發布《“數據要素×”三年(nián)行動計劃（2024—2026年(nián)）（征求意見稿）》，提出充分發揮數據要素的(de)放大、疊加、倍增作用，構建以數據為(wèi)關鍵要素的(de)數字經濟，是推動高(gāo)質量發展的(de)必然要求。

    2024年(nián)1月1日，《無人駕駛航空器飛(fēi)行管理(lǐ)暫行條例》正式開始實施，标準着空天信息向“低(dī)空”産業下沉，空域資源基礎設施建設更加全面、立體化，将進一(yī)步推動城市第四空間數字經濟産業發展。

    而近年(nián)來，數字市場規模呈現平穩增長(cháng)，學(xué)術科研持續活躍，數據重構、技術引擎開放融合發展趨勢明顯，标準化工作加速推進，産業界“組團式”共創合作生态，更加速的(de)數字經濟的(de)相關發展，數字孿生城市正在逐步突破多元異構數據融合，技術交互壁壘等發展瓶頸，實現真正落地(dì)。

（一(yī)）行業解決方案

1．時空大數據及空間智能+智慧農業——提升農業監管監測數字化能力

    以數字惠農為(wèi)宗旨，深度融合數字化技術與農業農村發展，集成衛星遙感、大數據、人工智能、5G、物聯網等前沿數字化技術，支持農業生産經營主體和(hé)相關服務企業融合利用氣象、土壤、農事作業、病蟲害、市場等數據，實現精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式，構建農田基礎數據資源體系，加快生産經營數字化改造，推進管理(lǐ)服務數字化轉型，推動農業農村生産經經營精準化、管理(lǐ)服務智能化、鄉村治理(lǐ)數字化。

2．時空大數據及空間智能+文化旅遊——培育文化創意新産品

    利用大數據系統梳理(lǐ)文物普查相關成果，進行文物普查成果的(de)清洗、轉化、分析挖掘，建設全國(guó)文物保護地(dì)理(lǐ)信息數據庫，并支持後續專題數據的(de)更新維護，推動文物、古籍、美術、地(dì)方戲曲劇種、非物質文化遺産、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和(hé)交易流通。

    探索公共文化大模型應用，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，探索建設公共文化知識數據集，進一(yī)步對數據進行深入處理(lǐ)，包括機器學(xué)習、智能算法、統計分析和(hé)系統建模，通過構建數據分析模型，制作相關數據産品，多維度、全方位分析文物保護信息管理(lǐ)數據庫，支持旅遊經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像城市畫像等，優化旅遊配套服務、一(yī)站式出行服務。

    利用GIS技術開展數據可(kě)視(shì)化，提供文物數據的(de)查詢服務，提供數據查詢、浏覽、彙總分析和(hé)展示等功能，通過圖表（包括地(dì)圖、餅圖、柱狀圖、表格等）、地(dì)圖等形式，多層次、全方位展示文物地(dì)理(lǐ)信息數據，提升旅遊治理(lǐ)能力，支持文化和(hé)旅遊場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票(piào)、集聚人群監測預警、應急救援等。

3．時空大數據及空間智能+應急管理(lǐ)——提升應急處置效率

    我司具備豐富全面的(de)遙感影像樣本庫作為(wèi)智能遙感建築物變化檢測技術的(de)精度保證，彙聚了包含國(guó)産衛星（如(rú) GF-1、GF-2、ZY-3）、國(guó)際商業衛星（如(rú)WorldView、Pleiades、Planet、SkySat）等不同時相、不同分辨率、不同譜段， 超過15種衛星數據源的(de)遙感影像樣本，以海量樣本為(wèi)建築物檢測産品的(de)多次叠代訓練和(hé)精度優化提供重要支撐。

    通過相關GIS軟件、我司自(zì)主研發的(de)數據處理(lǐ)軟件及工具對數據整合、格式轉換，再進行質檢分析，最終形成一(yī)整套房屋建築矢量數據成果，為(wèi)全國(guó)自(zì)然資源綜合風險普查工作提供基礎數據。

    推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生産經營許可(kě)等數據跨區域共享共用，提高(gāo)監管執法和(hé)救援處置協同聯動效率。提升安全生産管理(lǐ)能力，探索利用電力、通信、鐵塔等公共數據，結合安全生産和(hé)自(zì)然災害數據，提升對私挖盜采、明停暗開行為(wèi)的(de)精準監管。支持危險化學(xué)品生産、經營、儲存、運輸、使用等各環節數據融通，提高(gāo)危化品全生命周期安全監管水平。提升地(dì)震災害預警能力，加強對地(dì)震活動、電磁幹擾、地(dì)下水變化等數據的(de)融合分析，提升對地(dì)震發生時間、地(dì)點、震級的(de)預測預警能力。提升安全生産保障水平，鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學(xué)品等高(gāo)危行業，研究建立安全生産責任保險評估模型，開發新險種，提高(gāo)風險評估的(de)精準性和(hé)科學(xué)性。

4．時空大數據及空間智能+智慧城市——優化城市管理(lǐ)方式

    利用數字孿生技術構建智慧城市數字空間，時間基礎數據無縫集成二維地(dì)理(lǐ)信息、衛星遙感影像、三維模型、BIM等新型時空數據，實現二三維一(yī)體化，以炫酷視(shì)覺效果，全面數據集成，場景化業務展示為(wèi)支撐，推動城市人、地(dì)、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理(lǐ)、公共安全、生态環境、基層治理(lǐ)等各領域場景應用，實現态勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。有效提升智慧城市IOC管理(lǐ)人員對城市運營、治安、交通、政務等業務監控管理(lǐ)效率，支撐智慧城市、智慧園區輔助決策。

5．時空大數據及空間智能+綠色低(dī)碳——提升能源利用效率

    碳彙及GEP數字化服務平台是一(yī)套集碳彙核算、GEP核算、核算成果集成入庫、可(kě)視(shì)化展示、數據查詢、統計分析、對比分析以及碳交易CCER碳彙造林價值核算的(de)數字化服務平台。

    平台采用先進的(de)碳彙和(hé)成熟的(de)GEP核算模型，構建陸地(dì)生态系統碳儲量及碳彙功能核算基礎數據庫，并結合地(dì)面渦度通量監測站碳通量數據，提供從碳彙及GEP數據庫到碳彙及GEP數據後台實時核算再到碳彙及GEP前端展示全流程服務體系。同時，開展CCER碳彙造林價值平台建設，評估碳彙造林價值，為(wèi)搭建碳交易平台奠定平台基礎。

    平台可(kě)以開展制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高(gāo)耗能企業打通訂單、排産、用電等數據，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，彙聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據要素，促進産廢、運輸、資源化利用高(gāo)效銜接，推動固廢、危廢資源化利用，促進綠色降碳發展。提升碳足迹管理(lǐ)水平，支持打通關鍵産品全生産周期的(de)物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足迹數據，開展産品碳足迹測算與評價，引導企業節能降碳。

6．時空大數據及空間智能+生态環保——提升生态治理(lǐ)精細化水平

    建立基礎生态環境數據資源中心，以EGIS數據資源為(wèi)底圖，疊加生态環境應用管理(lǐ)數據，形成生态環境管理(lǐ)“一(yī)張圖”。搭建生态環境智慧監管平台，開發大屏可(kě)視(shì)化展示系統、開發生态環境監測系統、開發生态環境監管系統、開發生态環境應急指揮系統四大系統。對生态環境數據進行采集、傳輸和(hé)存儲，實現數據信息化的(de)管理(lǐ)模式，并且開發監管可(kě)視(shì)化應用，形成全方位、全流程、全智慧的(de)環境管理(lǐ)系統。同時，依托生态環境智慧監管系統，建設生态環境監管中心及智慧監管APP體系。

    生态環境監測系統包含大氣環境監測數據、水環境監測數據、噪聲監測數據、污染源檢測數據以及農村環境質量的(de)資源整合與可(kě)視(shì)化展示。環境監管系統包含監管統計、投訴接報、河長(cháng)制管理(lǐ)、網格管理(lǐ)、環保項目投入管理(lǐ)、三線一(yī)單成果管理(lǐ)、智慧應用可(kě)以為(wèi)管理(lǐ)者提供一(yī)套有效的(de)管理(lǐ)決策系統。建設環境應急指揮系統，實現事故和(hé)災害告警、調度指揮、處理(lǐ)處置于一(yī)體的(de)綜合管理(lǐ)體系。根據相應的(de)應急預案，協調各專業部門，及時、有效地(dì)處理(lǐ)環境應急事件。同時，推進氣象、水利等數據跨行業共享，支撐氣象和(hé)水文耦合預報、經濟人口受災分析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置等。加強生态環境公共數據融合創新，推動生态環境數據依法有序共享，支持企業開展自(zì)有數據、公共數據等融合分析，通過環境質量監測、環境信用評價等，強化環境數據在服務金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質評定中的(de)應用。

7．時空大數據及空間智能+遙感解譯——打通多源信息融合壁壘

    多源視(shì)頻與遙感智能監管平台核心應用為(wèi)利用視(shì)頻 AI 技術，通過構建深度學(xué)習神經網絡模型，利用海量訓練數據（樣本庫）自(zì)主學(xué)習數據的(de)特征，實現精準化、智能化信息提取，統籌獲取多源監測數據，通過集群化處理(lǐ)，實現變化圖斑的(de)快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，可(kě)應用于根據耕地(dì)占用核查、礦産資源任務核查、測繪控制點保護情況核查、責任主體滅失礦山迹地(dì)任務等多任務模式，實現對違法事件、現場情況的(de)自(zì)動收集和(hé)記錄，并與各業務系統打通，形成業務流程閉環，探索非接觸執法模式，能夠輔助政府對突發事件進行快速響應，為(wèi)政府遠程執法提供技術支持。

8．時空大數據及空間智能+智慧水利——打通多源信息融合壁壘

    智慧水利遙感應用體系是以數字化、網絡化、智能化為(wèi)主線，以數字化場景、智慧化模拟、精準化決策為(wèi)路徑，以網絡安全為(wèi)底線，通過建設數字孿生流域，運用物聯網、大數據、AI、虛報仿真等技術，以物理(lǐ)流域為(wèi)單元，時空數據為(wèi)底闆，水利模型為(wèi)核心、水利知識為(wèi)驅動，對物理(lǐ)流域全要素和(hé)水利治理(lǐ)管理(lǐ)活動全過程進行數字化映射、智慧化模拟，支持多方案優選，實現與物理(lǐ)流域的(de)同步仿真運行、虛實交互叠代優化，支撐精準化決策。基于水利信息基礎設施，利用三維仿真技術，對江河湖泊、水利工程、水利治理(lǐ)管理(lǐ)對象、影響區域等物理(lǐ)流域進行數字映射，利用模型平台和(hé)知識平台實現智慧模拟、仿真推演，支撐水利業務應用。

    利用衛星遙感監測與監測設備的(de)融合，多層次、多角度、全天候、全天時的(de)獲取多源時空水利數據，通過多源智能化數據處理(lǐ)手段，形成系列水利服務産品。例如(rú):流域防漂、河湖長(cháng)制及河湖管理(lǐ)、水土保持、農村水利水電工程運行和(hé)監管、水利監督、水環境一(yī)張圖、水安全一(yī)張圖、水文計算等。根據水利高(gāo)質量發展的(de)要求，在重點業務重點區域率先實現“四預”功能，推動業務應用全面覆蓋水利工作。

    推進水利工程智能化改造，建成七大江河數字孿生流域，在重點防洪地(dì)區實現“四預”，在跨流域重大引調水工程、跨省重點河湖基本實現水資源管理(lǐ)與調配“四預”，提升N項業務應用水平，建成智慧水利體系。水利數字化、網絡化和(hé)重點領域智能化水平明顯提升，為(wèi)新階段水利高(gāo)質量發展提供有力支撐和(hé)強力驅動。