核心功能

功能叙述

正射影像

對特定視(shì)頻段按照地(dì)理(lǐ)坐标進行轉化。（具體方法為(wèi)：計算地(dì)面點坐标、計算像點坐标、灰度內(nèi)插、灰度賦值，主要步驟包括校正控制點采集和(hé)區域網平差，利用攝像機等提供的(de)一(yī)些姿态參數以及與地(dì)面系統相關的(de)處理(lǐ)參數來進行粗校正，再結合衛星影像和(hé)DEM數據對影像做(zuò)精細校正。）

全景處理(lǐ)

對特定視(shì)頻段進行全景拼接。（具體方法為(wèi)：特征點提取，特征點匹配，控制點生成，全景模型優化，接縫線提取，圖像勻色。為(wèi)了提高(gāo)拼接的(de)速度，首先需要從視(shì)頻數據中抽取關鍵幀，關鍵幀之間有明顯的(de)旋轉變化。對關鍵幀提取特征點和(hé)匹配，利用匹配的(de)結果來生成控制點，然後基于全景模型來進行整體優化計算出每個關鍵幀的(de)姿态，最後根據姿态來進行拼接。在拼接過程中，接縫線提取和(hé)勻色算法可(kě)以解決不同關鍵幀的(de)色調不一(yī)緻的(de)問題）

違法圖斑輔助核查

通過衛星影像傳違法圖斑的(de)上傳，自(zì)動檢索出對應的(de)攝像頭，輔助查驗違法事件。（具體方法為(wèi)：針對違法圖斑進行樣本采集和(hé)深度學(xué)習模型訓練，實現違法圖斑在視(shì)頻中的(de)智能識别；并通過像地(dì)坐标系的(de)轉換，将違法圖斑的(de)位置、時間投射到相應視(shì)頻或監控中，輔助違法圖斑核查）

視(shì)頻AI場景識别

目前ＡＩ識别樣本場景有：施工行為(wèi)識别（挖掘機開挖）、建房進度識别（違規建築、建築變化）、河湖監測（河道(dào)河灘修築道(dào)路、河道(dào)河灘建設房屋、河道(dào)河灘種植樹木、河道(dào)河灘挖沙取土、河道(dào)河灘亂堆垃圾、網箱養殖）、耕地(dì)監測（耕地(dì)變化檢測）、人為(wèi)破壞監測（人或者其他動物進入識别、傾倒垃圾、暴露垃圾、區域入侵、工程車監測）生态修複監測（黑臭水體、邊坡種草(cǎo)）渣土監測（傾倒渣土），在樣本的(de)基礎上，針對不同的(de)地(dì)物進行深度學(xué)習模型訓練算法，主要采用全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法。在經過不斷的(de)模型研發和(hé)測試之後，構建較為(wèi)穩健的(de)應用模型。針對實際地(dì)物識别應用場景、進行相應的(de)違法行為(wèi)規則編制。

坐标雙向轉化

滿足大地(dì)坐标轉視(shì)頻坐标，同時也滿足視(shì)頻坐标轉大地(dì)坐标。