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衛星遙感平台 /

遙感影像智能解譯系統

一(yī)、軟件介紹:

       “遙感影像智能解譯系統”( Image—AI)是一(yī)個“面向對象+深度學(xué)習”的(de)遙感圖像處理(lǐ)軟件,“面向對象+深度學(xué)習”方法就是針對高(gāo)分辨率影像而興起的(de)一(yī)種較先進的(de) 遙感影像分析方法,已經在國(guó)土、城市調查、水利、測繪、軍事、林業、海洋、環境等研究領域有了較好的(de)應用。

本産品自(zì)主完全國(guó)産化,安全性高(gāo);支持二次定制開發;性價比高(gāo);同時還支持多核多線程多GPU加速等特點。

 

二、軟件特點:

1)全自(zì)主深度學(xué)習框架

       平台使用科技自(zì)主知識産權人工智能視(shì)覺訓練框架,同時,平台使用的(de)多種計算機視(shì)覺軟件著作權技術均由自(zì)主研發,充分保障用戶數據安全。

2)豐富的(de)算法生産基礎能力

       平台內(nèi)置非常強大的(de)基礎能力集,通過這些能力構建的(de)遙感解譯算法,已經達到行業領先水平并在多個行業開展應用。其中包含20餘個遙感解譯基礎算法(神經網絡)、100餘套遙感解譯算法生産方案、 20餘種遙感影像處理(lǐ)技術、10餘種解譯成果增強技術。支持水平擴展的(de)高(gāo)性能空間數據及樣本管理(lǐ)倉庫

3)平台內(nèi)置的(de)數據倉庫,能夠管理(lǐ)無限多的(de)遙感影像數據、結構化地(dì)理(lǐ)信息矢量數據、以及用這些數據生成的(de)深度學(xué)習算法樣本數據。

       除此之外,平台還提供智能樣本生成能力,能夠通過分析業務數據的(de)統計特征,給出樣本生成方案,并能夠使用樣本生成方案自(zì)動生成樣本,生成的(de)樣本還可(kě)以進行精細化的(de)管理(lǐ)。

4)全可(kě)視(shì)化的(de)智能遙感解譯算法生産平台

       平台使用B/S全可(kě)視(shì)化技術架構,将智能遙感解譯算法最核心的(de)技術封裝在平台中,并提供高(gāo)效、高(gāo)穩定性的(de)交互體驗,從而實現全流程0代碼算法生産能力,基于這樣的(de)平台,智能解譯算法研發工作可(kě)以不依賴人工智能科學(xué)家、計算機視(shì)覺研究員等CV專業人員,即可(kě)有效的(de)開展。

5)多樣化的(de)遙感數據解譯能力并回饋模型

       平台訓練的(de)模型可(kě)以共享給其他用戶,同時,平台提供多樣化的(de)遙感數據解譯能力,包括解譯整個圖像數據、解譯部分區域數據。平台還能夠提供豐富的(de)編輯功能,提升解譯結果的(de)質量,解譯結果或編輯後的(de)解譯結果可(kě)生産成樣本,再次進行訓練。

6)遙感影像及解譯結果的(de)應用能力

       平台不僅提供成果精編能力,還能将矢量數據和(hé)衛星影像發布成标準協議的(de)地(dì)圖服務,并能夠配置這些地(dì)圖服務的(de)風格,以供不同需求的(de)業務系統通過平台提供的(de)API調用。

7)高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)自(zì)動化的(de)變化檢測能力

       超過400萬平方公裏的(de)豐富全面的(de)遙感影像樣本庫是建築物變化檢測産品最重要的(de)精度保證。通過采購、合作彙聚了包含國(guó)産衛星(如(rú)GF-1、GF-2、ZY-3)、國(guó)際商業衛星(如(rú)WorldView、Pleiades、Planet、SkySat)等不同時相、不同分辨率、不同譜段,超過15種衛星數據源的(de)遙感影像樣本,以上海量樣本為(wèi)建築物變化檢測産品的(de)多次叠代訓練和(hé)精度優化提供重要支撐。快速的(de)循環叠代訓練與算法優化是建築物變化檢測産品高(gāo)精度産品交付的(de)算力基礎。擁有超過19000塊GPU算力,有效的(de)支撐建築物變化檢測算法叠代速度和(hé)産品精度能力。産品基于測試集得出的(de)平均精确率為(wèi)0.836,平均召回率為(wèi)0.874,很好滿足用戶建築物變化信息識别的(de)需求。能夠有效避免影像質量差異、光照差異、建築倒向等影響,精準發現細微的(de)建築物變化信息,同時自(zì)動剔除、減少大量僞變化信息。