一(yī)、案例概述

      基于AI 技術構建空天地(dì)一(yī)體化智能監測平台，統籌獲取多源監測數據，通過集群化處理(lǐ)，實現變化圖斑的(de)快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，将變化圖斑由省級下發到市縣，由縣級實施圖斑的(de)核查，必要時可(kě)通過移動端進行外業實地(dì)核查，然後上報至市、省級審核，最後對監測成果進行統計分析。其中，自(zì)然資源遙感衛星平台實現全省範圍內(nèi)的(de)宏觀監測（季度監測或月度監測），中低(dī)空航測無人機實現省內(nèi)重點區域/ 重點圖斑的(de)精細監測（即應急監測），地(dì)面終端實現小範圍內(nèi)的(de)即時監測和(hé)變化圖斑的(de)實地(dì)核查 ，最終形成季報、月報、專報，為(wèi)自(zì)然資源調查、監測和(hé)監管提供基礎信息和(hé)專題産品服務。

二、案例特色

      AI 技術：通過構建深度學(xué)習神經網絡模型，利用海量訓練數據（樣本庫）自(zì)主學(xué)習數據的(de)特征，實現精準化、智能化信息提取。相比淺層學(xué)習，深度學(xué)習的(de)多隐層神經網絡具有優異的(de)特征學(xué)習能力，學(xué)習得到的(de)特征對數據有更本質的(de)刻畫。大數據時代的(de)到來、高(gāo)性能計算的(de)發展都為(wèi)深度學(xué)習的(de)成熟提供了土壤。

三、案例展示